CData Software Blog

クラウド連携のCData Software の技術ブログです。

PowerApps データフローで HubSpot 顧客データを取り込む: CData CloudHub

こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。

以前このBlogでPower Apps データフローを CData Driverと組み合わせる方法を紹介しました。

www.cdatablog.jp

ここではMicrosoft が提供するオンプレミスデータゲートウェイを使っているのですが、CData ではそれ以外にも CData Cloud Hub というゲートウェイサービスを提供しています。

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今回はこの CData Cloud Hub を使って、PowerApps データフローでHubSpotのデータを取り込む方法を紹介したいと思います。

CData Cloud Hub とは?

CData Cloud Hubとは、CData が提供している SalesforceやDynamics 365、kintone、HubSpot などのデータソースのSQLインターフェースをクラウド上で提供するサービスです。

https://www.cdata.com/cloudhub/

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今まで CDataでは ADO.NETJDBCODBCといった、インストール型・ライブラリ型の製品を提供してきましたが、この形態の場合オンプレミス向けまたはクラウド系のBIやETLツールの場合、ゲートウェイなどのブリッジを必要とする場合がほとんどでした。(一部、ライブラリを取り込むことが可能な製品も存在しますが)

CloudHubでは、そういったインストール型・ライブラリ型の製品提供ではなく、クラウド上にCDataが誇る+200データソースのSQLインターフェースを用意してしまい、今回のPowerApps データフローはもちろんこと、例えばGoogle Data StudioやTableau OnlineといったクラウドネイティブなBI・ETL・iPaaSなどのサービスからの接続性も確保してしまうという画期的なサービスになっています。

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今回はこのCloudHubを経由して、HubSpotのコンタクトデータをPowerAppsデータフローで取得し、処理する方法を紹介します。

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必要なもの

  • HubSpotアカウント
  • PowerApps アカウント(CDS・DataflexとPowerAppsデータフローが利用できるアカウントであること)

CData Cloud Hub での接続構成

CData Cloud Hubは以下のURLからトライアルのリクエストを受け付けていますので、予めこちらから申し込みをしてください。

https://www.cdata.com/cloudhub/

トライアルが開始されると、Cloud Hubの管理画面にログインするためのURLとログインID・PWが提供されます。

そのURLにアクセスし、UserIDとパスワードを入力の上、ログインします。

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ログインすると、以下のように Cloud SQL interfaceとして提供するデータソースを定義する画面に移動します。

今回はCRM製品のHubSpotからデータを取り込むので、一覧から「HubSpot」をクリックしてください。

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接続設定画面に移動したら「Connect」をクリックします。

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「Connect」をクリックするとHubSpotの画面に移動するので、内容を確認の上、「Grant access」をクリックすれば設定完了です。

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接続完了後「Sae Changes」で設定を保存しましょう。

あとは、アクセス用のユーザーアカウントを作成するだけです。「Users」タブに移動し、「+Add」をクリックし

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任意のユーザー名、パスワードを入力します。以上でユーザー作成は完了です。

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最後に接続先のエンドポイント情報を確認しておきましょう。Cloud Hubでは、MySQLSQL Server・ODataの3つのインターフェースを備えています。「ENDPOINTS」タブで、それらのエンドポイントおよびポート番号を確認できます。

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以上で Cloud Hub の環境設定は完了です。

PowerApps データフローの設定

それでは、PowerApps データフロー側で設定を行っていきましょう。

PowerApps Dataflex(CDS)の画面に移動して、データフローから「データフローを作成する」をクリックします。

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任意の名前を入力して「作成」をクリックし

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接続先一覧から、CloudHub がインターフェースを提供している「SQL Server」を選択します。

ここが CloudHub を使うポイントです。通常であれば、この一覧のデータソースにしかPowerAppsデータフローは対応していませんが、CloudHub が汎用的なSQL Serverインターフェースで各種クラウドサービスAPI接続を提供することで、接続先を広げています。

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接続設定の画面に移動したらCloudHub の各種設定情報を以下のように入力します。

  • サーバー:CloudHub のエンドポイントで表示されていたSQL ServerTDS)の接続情報
  • データベース:作成したコネクションの名前(HubSpotの場合は、HubSpot1になっています)
  • オンプレミスデータゲートウェイ:なし
  • 認証の種類:Basic
  • ユーザー名:CloudHub で作成したユーザーID
  • パスワード:CloudHubで作成したユーザーのパスワード

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次の画面に移動すると、HubSpotから取り込むリソース(テーブル)を選択する画面が表示されるので、任意のテーブルを選択します。今回はContactsを選択しました。

f:id:sugimomoto:20200727112237p:plain 次の画面で取り込むときの細かな処理を追加します。デフォルトでは項目が多く提供されるので、ここで必要な項目だけに絞り込んだり、データ型を変更したりします。

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続いてDataflex(CDS)のエンティティのマッピングを行います。

今回は「新しいエンティティに読み込む」を選択し、必要なフィールドのマッピングを行いました。ターゲットフィールドの型などは適切なものに調整してください。

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最後にデータの更新方法を選択します。今回はデモなので、手動で更新を実施しますが、実運用では自動的に更新を選ぶと思います。任意の方法を選択してください。これで「作成」をクリックすると、自動的にPowerAppsデータフローがHubSpotのデータを読み込み、エンティティを作成・データの取り込みを行います。

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完了後、エンティティを見てみると、以下のようにHubSpot Contactsエンティティが作成され、データが取り込まれていることを確認できました。

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おわりに

このように、Cloud Hub ではCDataで開発している 200 以上のデータソースに対して、標準的な Cloud SQL interfaceを提供し、様々なクラウドネイティブなサービスとの接続性を高めます。

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今回紹介したような Google Data Studioだけでなく、ETLサービスのAmazon GlueやGoogle Data Flow、DomoやTableau OnlineなどのBIツールにも手軽にデータソースの拡張を行えるようになりますので、ぜひ普段利用しているツールから試してもらえればと思います。

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